Reportajes

El proyecto IOF2020 presentó 6 iniciativas punteras en DATAGRI2019

19-11-2019 Cooperativas Agro-alimentarias

Durante los días 14 y 15 de noviembre, más de 1.200 profesionales se han dado cita en Zaragoza en el evento de referencia del Sur de Europa sobre transformación digital agroalimentaria.

Coincidiendo con la celebración del Farming Day de DATAGRI el día 15 de noviembre, el proyecto Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020) en el que participa Cooperativas Agro-alimentarias de España expuso en una carpa seis interesantes casos de uso. El proyecto IOF2020 promueve una implementación a gran escala del Internet de las Cosas (IoT) en el sector agrario y alimentario europeo. Además, persigue entregar tecnologías que se ajusten a las necesidades de toda la cadena de valor y especialmente a los usuarios finales, fortaleciéndolos para los retos futuros.


Optimización de la cadena de suministro de la carne de vacuno

Este trabajo consiste en la mejora del intercambio de datos y la trazabilidad entre todos los actores de la cadena de suministro desde la granja hasta el consumidor final. Su principal objetivo es fomentar un marco tecnológico, basado en IoT, Open Data, Big Data y Blockchain para incrementar la eficiencia de la toma de decisiones y la confianza del consumidor.

Los sistemas de valor compartido, basados en datos integrados, permiten que cada eslabón de la cadena alimentaria que involucra a granjas agrícolas, explotaciones ganaderas, lotes de alimentación animal, transportistas, mataderos, y minoristas puedan compartir información de todo tipo para garantizar la trazabilidad y la seguridad alimentaria de los consumidores. En la actualidad los sistemas de trazabilidad recopilan algunos datos de todos los segmentos de esta cadena, pero el potencial es mucho mayor gracias a esta combinación de tecnología. Los sistemas de valor compartido basados en la inteligencia de datos integrados permiten que cada eslabón de la cadena mejore la eficiencia en la producción y la calidad del producto. También proporcionar una información exhaustiva del mismo, su origen, procedencia, método de crianza, y tipo de alimentación al cliente final, lo que redunda en una mayor confianza del consumidor.

Como consecuencia se consigue optimizar la productividad en diferentes ratios, como una reducción del consumo de agua del 10%, mejora del ratio de reproducción de más del 90%, disminución de los días para engorde de un 15%, menor carga de trabajo estimada en un 15%, y un incremento en el precio del producto final de un 10% gracias a la certificación que puede otorgarse a una carne de la que el consumidor puede conocer prácticamente todo.

Socios: Digitanimal, Agricolus SRL, Natrus, y la Universidad de Córdoba. El proyecto se está aplicando en 6 países con más de 1.000 animales conectados.

Seguimiento del bienestar porcino en explotaciones

Se basa en un intenso escrutinio de cada animal a través de sensores IoT, lo que permite al agricultor intervenir rápidamente en caso de que se produzcan riesgos para la salud o enfermedades en las grandes explotaciones de porcino. Faculta, en definitiva, detectar parámetros para mejorar el bienestar animal. Los avances sustanciales de la producción de cerdos en las últimas dos décadas han dado lugar a mejoras considerables en la productividad, dando lugar a granjas operadas a mayor escala sin perder eficiencia. Sin embargo, existe una preocupación pública y social sobre el bienestar animal en las grandes explotaciones de intensivo, debido a una percepción de falta de atención al animal individual. Para el productor, evitar costes innecesarios puede marcar la diferencia entre las pérdidas de beneficios.

Este proyecto permite al ganadero realizar un seguimiento exhaustivo de cada animal gracias a los sensores, que miden los parámetros fisiológicos, por lo que son monitoreados constantemente. Los datos recogidos se pueden utilizar también para evaluar la gestión de la producción y apoyar la toma de decisiones. Por consiguiente, se mejora el bienestar animal y se reduce el uso evitable de antibióticos preventivos, lo que contribuye a la eficiencia y sostenibilidad de la producción.

Gracias al uso de esta tecnología se pueden detectar en más de un 20% enfermedades en los animales antes del propio ganadero o el veterinario. Se reducen en un 20% los lechones enfermos, lo que ocasiona un incremento de la tasa de reproducción, y disminuye la mortalidad animal en un 10%.

Socios: Digitanimal, HOPU, CSEM, y SLU.

Tratamientos inteligentes en frutales y horticolas

Este caso demuestra que los productos fitosanitarios se pueden reducir un 25% a través de pulverizadores inteligentes altamente eficientes y habilitados para IoT. La adaptación precisa y automática de los pulverizadores inteligentes en zonas de campo específicas, así como a las condiciones individuales de las plantas, reduce los costos de los agricultores al tiempo que mitiga los impactos ambientales del cultivo. El objetivo es aumentar la sostenibilidad de la producción de alimentos en Europa mediante una reducción significativa del uso de pesticidas. La integración en la nube de aplicaciones de Smart Orchard Spray en los procesos existentes y las soluciones de software de los agricultores aumenta además la eficiencia operativa.

Socios: Pulverizadores Fede SL; Universitat Politècnica de Catalunya; Lakkos KFT; PROMODIS SOCIETE; Samuel Salgado Unipessoal LDA.


Cadena oleícola automatizada

La UE es el mayor productor y consumidor de aceite de oliva en el mundo. Sin embargo, la creciente competencia de otros países y la rápida disminución de las plantaciones de aceitunas causadas por la bacteria Xylella fastidiosa han ejercido una fuerte presión sobre el sector en los últimos años. Este caso explora cómo las tecnologías de IoT pueden ayudar a enfrentar estos desafíos, aumentando la producción y reduciendo los costes de cultivos, al mismo tiempo que se incrementa la calidad del producto y se disminuyen los niveles de residuos en el suelo y agua de riego. Para ello aplica un sistema de monitorización de la cadena de producción, a nivel de campo con sensores de suelo, aire, en la planta y en el riego, sistemas ISOBUS en la maquinaria de recolección y tratamiento, sensores de presión y temperatura en las almazaras, e integra todos los datos a través de una ERP en la cooperativa que posteriormente podrá añadirla a través de códigos QR hasta el consumidor.

Las tecnologías de IoT permiten:

- Tomar automáticamente los datos de los cultivos y de las máquinas de poscosecha, con el fin de proporcionar información para los modelos DSS (Sistemas de Soporte de Decisiones);
- Optimizar la eficiencia del consumo de recursos a través del monitoreo y el control de la maquinaria agrícola, así como de la irrigación sistemas basados en modelos agronómicos;
- Medir el contenido de grasa y controlar la calidad durante el proceso de molienda para mejorar la seguridad alimentaria.

Socios: Grupo HISPATEC; DCOOP; TECNOVA Technological Centre; NILEAS farmers group; SYNELIXIS; Agricultural University Athens.

Innovación en la cadena de valor de tomate de invernadero

El IoT consiste en conectar sistemas que permitan una visión integrada y multidimensional de las actividades agrícolas y una comprensión más profunda del funcionamiento de los ecosistemas. Esto se basa en el uso extensivo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) que implican grandes cantidades de datos, sensores físicos y virtuales, bucles de control, redes, modelos y técnicas de optimización para mejorar las decisiones tanto de los productores como de los consumidores.

Este caso de utilización de la producción en invernadero integrada en la cadena estudia las cadenas de producción y de valor en tomate de invernadero en España e Italia. Su objetivo es ayudar a los agricultores y cooperativas ante los desafíos a los que se enfrenta el sector, cambio climático, escasez de tierras cultivables, así como las necesidades de los países en desarrollo, con la necesidad de crecimiento de la productividad, de la eficiencia en el uso del agua dulce y de los recursos.

Para ello desarrolla un sistema de apoyo la toma de decisiones (DSS) basado en la tecnología de la IoT. La información estandarizada junto con la integración de diversas fuentes de datos en las diferentes escalas de tiempo, aumenta la eficiencia en toda la producción y permite una gestión más fácil de la calidad y la seguridad del producto, la trazabilidad de los procesos y reduce el impacto medioambiental.

Socios: Universidad de Almería; COEXPHAL; ValorItalia.

Sistema optimizado de certificación

En el sistema de certificación de calidad de la UE la denominación de origen protegida (DOP) es una herramienta poderosa para proteger la calidad de los productos europeos, especialmente en los mercados extranjeros. El enfoque normalizado actual, sin embargo, es objeto de fraude y la carga burocrática dificulta su implementación. Este caso resuelve estos problemas con la ayuda de tecnología de la IoT para mejorar los sistemas de certificación de la calidad mediante la reducción de redundancias (solapamiento entre los sistemas de certificación) tiempo y esfuerzo de las inspecciones y, al mismo tiempo, aumentar su fiabilidad.

Las herramientas de trazabilidad, el registro en línea y los datos de los sensores proporcionan a los organismos de certificación pruebas de origen y métodos de producción. Este caso investiga cómo un sistema basado en la web puede simplificar el proceso de certificación de calidad y etiquetado de vinos orgánicos y con DOP.

Socios: ValorItalia; Universidad de Almería; COEXPHAL; UQIDO.


Proyecto IOF2020

El proyecto IoF2020 -proyecto financiado por la UE a través del programa Horizonte 2020- tiene como objetivo revolucionar el sector agroalimentario con la tecnología de las comunicaciones. Cooperativas Agro-alimentarias de España forma parte del gran consorcio que ejecuta el proyecto en el que participan más de 70 socios europeos.

El “internet de las cosas”, denominación para todas las posibilidades que ofrece la red conectada a dispositivos y sensores, está llamado a protagonizar muchas revoluciones. En la agricultura será, aliado con el Big Data, el motor de desarrollo de las llamadas agricultura y ganadería inteligentes, evolución ultra-tecnológica y actualizada de la agricultura y ganadería de precisión. Así, la Comisión Europea ha querido contribuir a acelerar la introducción de estas tecnologías mediante la mayor inversión jamás dedicada a financiar un proyecto europeo de innovación H2020. Más de 30 millones de € se destinarán a desarrollar 19 casos de uso específicos, agrupados en cinco grandes sectores: herbáceo, lácteo, cárnico, hortícola y frutícola.